Protéger ses données face à l’IA
- By Anne PIRAT
L’intelligence artificielle est en train de transformer notre quotidien, de la recherche d’informations à la création de contenus. Des outils comme ChatGPT, Midjourney ou Dall-E sont devenus incontournables, tant pour les professionnels que pour les particuliers.
Cependant, à mesure que leur utilisation se généralise, une question fondamentale se pose : comment protéger nos données personnelles et confidentielles ?
L’enjeu est de taille, car les informations que nous soumettons aux IA sont potentiellement analysées, stockées, et utilisées pour entraîner les modèles. Si vous partagez des documents de travail, des informations sensibles ou même des conversations privées, ces données pourraient se retrouver exposées.
Cet article explore les meilleures pratiques pour sécuriser vos informations, en se concentrant sur les fonctionnalités de protection offertes par les outils d’IA et les méthodes de travail alternatives.
Pourquoi la protection des données est-elle essentielle avec l'IA ?
La genèse du langage artificiel : Comprendre les modèles de langage
Les modèles d’intelligence artificielle, surtout ceux dits « génératifs » comme les grands modèles de langage (LLM), fonctionnent en traitant des quantités massives de données. Le processus est le suivant : vous soumettez une requête (un « prompt »), le modèle l’analyse et génère une réponse. Pendant ce processus, la plupart des services conservent une copie de vos interactions.
En effet, ces données peuvent être utilisées pour deux raisons principales :
- l’amélioration continue du modèle
- la personnalisation de votre expérience.
Par conséquent, le risque est double.
▶️ D’une part, vos informations pourraient être utilisées pour entraîner des modèles futurs, potentiellement accessibles par d’autres utilisateurs via des requêtes spécifiques.
▶️ D’autre part, elles peuvent être stockées sur des serveurs tiers, ce qui les expose à d’éventuelles failles de sécurité ou à des accès non autorisés.
Si vous êtes un professionnel, le partage de données d’entreprise sensibles, de codes propriétaires ou de stratégies marketing pourrait entraîner des fuites d’informations critiques.
De même, pour les particuliers, il peut s’agir de données de santé, d’informations financières ou de conversations privées.
Comme vous l’aurez compris, les menaces sont multiples, c’est pourquoi la vigilance reste de rigueur.
Les Principaux Risques Liés à l'Utilisation de l'IA
Un LLM, ou Large Langage Model, est un programme informatique géant, entraîné sur des quantités astronomiques de textes et de données issues d’Internet. Imaginez des milliards de livres, articles, pages web… C’est un peu comme si le LLM avait lu et mémorisé l’intégralité des bibliothèques du monde numérique !
Son objectif principal est de comprendre, générer et manipuler le langage humain. Il ne « comprend » pas au sens humain du terme, mais il excelle à prédire le mot suivant dans une phrase, ce qui lui permet de créer des textes cohérents et pertinents. Les LLM sont la colonne vertébrale des agents conversationnels que nous utilisons tous les jours.
Pour les plus curieux ou les plus septique, je vous donne le lien vers la vidéo de Shubham SHARMA qui vous explique ça facilement : ICI
Les principaux risques liés à l'utilisation de l'IA
Vol de propriété intellectuelle
Fuite de données confidentielles
Violation de la vie privée
Conformité réglementaire
Maîtriser les fonctions éphémères et de confidentialité des IA
La plupart des plateformes d’IA grand public ont pris conscience de ces enjeux et proposent désormais des fonctionnalités conçues pour protéger la vie privée des utilisateurs. C’est pourquoi, il est essentiel de les connaître et de les activer.
Le mode "Ephémère" sur ChatGPT et l'historique des données
OpenAI, le créateur de ChatGPT, a mis en place une fonctionnalité qui permet de désactiver l’historique des conversations. Lorsque cette option est activée, les chats que vous menez ne sont pas sauvegardés dans l’historique de votre compte. Mais le plus important est que les données de ces conversations ne sont pas utilisées pour l’entraînement des modèles.
💡 Comment ça marche ?
Rendez-vous dans les paramètres de votre compte ChatGPT.
Dans la section « Gestion des données », désactivez l’option « Améliorer le modèle pour tous ».
Pour une action ponctuelle, utilisez le « Chat éphémère » de la fenêtre de dialogue située en haut à droite et représenté par un cercle pointillé.
Cette méthode est la première ligne de défense pour quiconque souhaite utiliser ChatGPT de manière sécurisée, surtout avec des informations sensibles.
C’est un principe simple mais fondamental : si la conversation n’est pas enregistrée, le risque de fuite est considérablement réduit. Notez cependant que les conversations désactivées peuvent être conservées pendant une courte période (souvent 30 jours) pour des raisons de sécurité, avant d’être définitivement supprimées.
Autres outils et leurs options de sécurité
Microsoft Copilot : L’approche de Microsoft est similaire. Les conversations avec Copilot ne sont généralement pas stockées de manière permanente si vous n’y consentez pas. Cependant, pour une sécurité maximale, il est conseillé de vider régulièrement l’historique des conversations et d’utiliser un compte professionnel avec des protections supplémentaires (via Microsoft 365 par exemple).
Gemini : Google propose un paramètre « Activité de Gemini » qui vous permet de désactiver la sauvegarde de vos interactions. Lorsque cette option est désactivée, vos prompts ne sont pas enregistrés dans votre compte Google ni utilisés pour l’amélioration du modèle. Depuis le 13 août 2025, Google propose un « Chat temporaire » que j’espère prochainement disponible pour tous.
Les IA d’images : Le principe est le même. Les images que vous générez et les prompts que vous utilisez sont généralement publics ou stockés sur les serveurs de l’entreprise. Pour protéger votre propriété intellectuelle, il est recommandé d’utiliser ces outils avec des informations non-sensibles. Certaines plateformes professionnelles proposent des options de confidentialité payantes.
Le Travail en local : La sécurité assurée
Si la désactivation de l’historique est une bonne première étape, la meilleure solution pour une confidentialité totale est de travailler en local. En d’autres termes, cela signifie que vous faites tourner le modèle d’IA directement sur votre propre pc, sans envoyer vos données à un serveur externe.
Comment fonctionne le travail en local ?
Les outils pour l’IA en local
Ollama : Cet outil est de plus en plus populaire. Il simplifie l’installation et l’exécution de grands modèles de langage sur votre ordinateur. Une fois installé, vous pouvez télécharger des modèles comme Llama 3 d’OpenAI ou Mistral, et interagir avec eux via un terminal ou une interface web. C’est une solution robuste pour les développeurs et les utilisateurs avancés.
LM Studio : Conçu pour être plus accessible, LM Studio offre une interface graphique intuitive qui permet de télécharger et d’exécuter des modèles d’IA sur votre machine en quelques clics. C’est une excellente option pour ceux qui ne sont pas à l’aise avec les lignes de commande. Personnellement, c’est celui que j’utilise et sans avoir une machine de guerre pour autant.
GPT4All : Cette application gratuite permet de faire tourner des modèles d’IA conversationnels en local. Elle est facile à installer et à utiliser, et propose une variété de modèles à télécharger. En revanche, elle est plus lourde que LM Studio.
L'autonomie : Conversation ponctuelle versus exécution continue
Contrôle absolu
Confidentialité totale
Pas de dépendance à internet
Personnalisation
Astuces et bonnes pratiques pour une utilisation sécurisée de l'IA
Au-delà des modes éphémères et du travail en local, adopter une série de bonnes pratiques au quotidien renforce la sécurité de vos données.
Créer un Sandbox de Données
Un « sandbox » de données est un environnement sécurisé pour tester et traiter des données sensibles. L’idée est de créer un jeu de données factices ou anonymisées que vous utilisez spécifiquement pour vos interactions avec l’IA. Par exemple, si vous devez analyser des données clients, remplacez les noms, adresses et autres informations personnelles par des substituts.
Anonymisation : Supprimez ou remplacez les informations d’identification personnelle (PII).
Tokenisation : Remplacez les données sensibles par des « jetons » (tokens) qui n’ont aucune signification en dehors de votre environnement sécurisé.
Ce processus garantit que même si les données sont stockées par l’IA, elles ne sont pas exploitables.
Utiliser une approche "Zero Trust" (Confiance Zéro)
Le principe du « Zero Trust » est de ne faire confiance à aucun système ou utilisateur, qu’il soit interne ou externe. Appliquez cette philosophie à votre utilisation de l’IA. Ne supposez jamais que les données que vous soumettez sont privées par défaut.
Auditez : Vérifiez les politiques de confidentialité de chaque service d’IA que vous utilisez.
Segmentez : Séparez les données sensibles des données non-sensibles.
Contrôlez : Limitez l’accès aux outils d’IA au sein de votre entreprise et imposez des protocoles clairs.
L'Importance des Données Non-Structurées
Les IA sont très efficaces pour traiter les données structurées (tableaux, codes). Cependant, l’utilisation de données non-structurées comme des documents PDF ou des images peut compliquer l’anonymisation. Dans ce cas, il est encore plus utile d’utiliser des outils de travail en local ou de s’assurer que le service d’IA dispose de garanties de sécurité solides.
Stratégies de Sécurité Avancées
Utiliser un VPN (Réseau Privé Virtuel) : Un VPN peut masquer votre adresse IP et chiffrer votre connexion, ajoutant une couche de sécurité supplémentaire lors de l’envoi de données vers les serveurs d’IA.
Politiques de gouvernance des données : Pour les entreprises, la mise en place d’une politique de gouvernance des données spécifique à l’IA est essentielle. Cette politique doit définir quelles données peuvent être partagées avec des IA, quels outils sont autorisés, et quels protocoles de sécurité doivent être suivis.
Formation des employés : Sensibiliser les employés aux risques de l’utilisation non sécurisée de l’IA est un investissement rentable. La formation est indipensable pour un usage éthique et responsable de l’IA afin de prévenir les fuites de données accidentelles.
Conclusion : Comment protéger ses données face l'IA
La puissance de l’intelligence artificielle vient avec une responsabilité : celle de protéger nos données. Si les outils grand public simplifient l’accès à ces technologies, il est impératif d’adopter une posture proactive en matière de sécurité.
En effet, le simple fait de désactiver l’historique de vos conversations sur des plateformes comme ChatGPT ou Gemini peut faire une différence majeure.
Par ailleurs, pour ceux qui manipulent des informations hautement confidentielles, le passage à des solutions en local est la voie la plus sûre, offrant un contrôle total sur l’ensemble du processus.
La question n’est plus de savoir si nous devons utiliser l’IA, mais comment nous pouvons l’utiliser de manière intelligente et sécurisée.
En maîtrisant les fonctionnalités de confidentialité, en adoptant une approche « zéro confiance » et en explorant les solutions locales, vous transformez un potentiel risque en un avantage compétitif, en toute sérénité.
FAQ : La protection des données face à l'IA
Est-ce que les données que je donne à ChatGPT sont publiques ?
Non, les données que vous soumettez ne sont pas publiques par défaut. Cependant, elles sont stockées sur les serveurs d’OpenAI et peuvent être utilisées pour entraîner de futurs modèles, sauf si vous désactivez l’historique des conversations dans les paramètres.
C'est quoi un "modèle d'IA en local" ?
Un modèle d’IA en local est un modèle d’intelligence artificielle qui s’exécute directement sur votre ordinateur, sans avoir besoin d’envoyer vos données à un serveur distant. Cela garantit que vos informations ne quittent jamais votre machine.
La désactivation de l'historique rend-elle mon utilisation 100% sécurisée ?
La désactivation de l’historique améliore considérablement la sécurité, car vos conversations ne sont pas utilisées pour l’entraînement du modèle. Cependant, certaines plateformes peuvent conserver une copie temporaire pour des raisons de sécurité ou de conformité, mais elles sont généralement supprimées après une courte période.
Y a-t-il un risque à utiliser des outils d'IA gratuits ?
Les outils d’IA gratuits sont souvent financés par la collecte de données. Le risque est que vos informations soient utilisées pour l’amélioration du modèle ou pour des analyses publicitaires. Il est toujours recommandé de lire attentivement les politiques de confidentialité avant d’utiliser un service gratuit avec des données sensibles.
Comment savoir si un outil d'IA est conforme au RGPD ?
Un outil conforme au RGPD doit garantir le consentement de l’utilisateur pour le traitement de ses données, offrir un droit d’accès et de rectification, et mettre en place des mesures de sécurité strictes. Pour les entreprises, l’utilisation d’IA doit être encadrée par un DPA (Data Processing Agreement) pour s’assurer que le sous-traitant (la plateforme d’IA) respecte les obligations légales.
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